柔性制造数字化生产模式从“期货式大规模生产”走向“现货式敏捷制造”，更加智能化，不仅能降低生产成本，缩短产品制造周期，适应市场的更新速度，也能满足个性化的消费需求。
在经历了过去大批发、粗放式发展阶段，并经历了近两年中国服装代加工厂的震荡之后，随着多元化、个性化消费时代的来临，不断冲击甚至颠覆着服装品牌的商业业态和管理模式，业内专家普遍认为，服装行业实现转型发展正当其时，而把握消费真实需求构建行业合理发展模式是关键。
柔性生产模式渐成行业发展方向
中国是世界上最大的服装消费国，最大的服装制造、出口国。与追求大规模、低成本的传统服装生产方式不同，服装作为最能彰显个人个性的符号之一，正在催生一种新的市场业态———以新品更换速度快为特点的快时尚。快时尚的背后是围绕“小批量、多品种、快交货”的生产组织模式的革新。不可避免，服装行业也需要适应消费需求的巨大变化调整方向，相伴而生的是生产柔性化、精益化趋势。
据了解，目前柔性生产模式已在行业里形成趋势。借助互联网大数据思维，将定制智能生产系统直接对接消费者，实现消费者能在PC端、移动端自主设计下单，链接线下体验店，真正实现服装定制O2O。
业内专家表示，服装行业未来的发展就是要“以人为本”。消费者已经和品牌站在同等位置，甚至占据主导地位，并且和品牌的距离在拉近，品牌需要和消费者沟通、分享、合作，更深入地了解消费者，加强消费者的体验，从用户角度提供个性化的产品定制和快速服务，柔性生产模式将渐成行业发展方向，大规模按需定产时代可能逐步到来。
功能性服装需求催生新市场
如果说过去主要是以季节需求为分类的话，那么现今人们更多地向礼仪、工作、休闲、家居、娱乐等需求分类转变，分类越细化，功能要求就越明确。功能性服装需求空间催生新的消费市场，服装行业品牌应抓住这一消费热点适时发展。
据市场人士分析，未来户外装备产品还需关注携带工具、通讯、光学仪器、电子装备等其他装备与服装的结合，给未来服装市场带来更多的消费空间。
大数据勾勒消费者清晰影像
“目前服装品牌之间同质化现象十分明显，在‘百家争鸣、百花齐放’的服装竞争市场，拉开服装品牌间的差异成为服装行业的一大难题。”服装企业普遍表示，其中一个有效途径就是借助大数据技术把握消费者的真实需求。来源于社交网站的数据是大量的、鲜活的，代表了网民的真实想法。因此，“消费者”不再是一个笼统模糊的群体，而是一个个由海量而碎片化的数据支撑起来的“整体的人”。服装行业应重视这些鲜活数据的搜集，深刻理解把握消费需求，使得品牌更加贴近消费者，进而创造引领消费者需求。
对于纺织服装产业而言，从产品研发到生产销售，大量高度相关的数据信息贯穿其中，其中的难点在于如何有效挖掘、利用与集成这些数据信息并转化为现实的商业支撑。她建议，由国家相关部门牵头，联合产业各方，加强大数据技术在纺织服装产业领域的应用与落地研究，重点从可控的大数据分析成本、可行的部署实施方案、有效的分析挖掘技术等企业关注的方向，助推整个产业对大数据价值的撬动。
传统的服装企业没有办法掌控终端消费者的详细信息，品牌的会员资料很难去收集。但是在互联网渠道下，能够掌控所有消费者的数据，进行有效分析之后，可以很好地进行客户分层，针对客户喜好来推送商品。
不可否认，O2O的发展已经开始影响整个服装零售行业的版图。但无论是线上还是线下，同质化竞争都是服装行业未来要面临的共同难题。可以说，大数据下的信息搜集，也是为了更好地了解真实的消费需求，进而满足消费者的喜好实现品牌的定位。所以，在利用互联网技术实现大数据下的消费连接后，回到产品本质，回到商业本质，将产业的转型升级真正落到实处将是行业发展的良策。
